近日，AI 基础设施领域出现罕见一幕：

英伟达、AMD、英特尔三大芯片巨头，联合投资同一家创业公司 ——RadixArk。

本轮融资额1 亿美元，为种子轮，投后估值4 亿美元，由 Accel 与 Spark Capital 领投。

除三大芯片厂商外，Databricks、联发科等机构同步入局；天使投资人包括英特尔 CEO 陈立武、博通 CEO Hock Tan、xAI 前联合创始人、OpenAI 前联合创始人等多位行业关键人物。

RadixArk 的核心资产，是开源推理引擎SGLang与强化学习框架Miles。

SGLang 已成为行业主流推理引擎，GitHub 星标超2.7 万，部署规模超40 万张 GPU，每日承载数万亿 token 流量，谷歌、微软、英伟达、甲骨文、AMD、xAI 等均为实际使用者。

该引擎的核心优势是兼容性强，新模型发布当日即可支持，且能将硬件性能发挥到接近物理极限。

Miles 则专注于大规模强化学习训练，已被20 多支一线团队采用。

三家互为竞品的芯片厂商联手投资，原因十分务实：

英伟达希望通过 SGLang 提升高端芯片利用率，扩大产品竞争力；AMD 需要中立推理框架，释放 MI300 系列硬件性能；英特尔希望依托开源生态，为 Gaudi 系列芯片突破现有生态限制。

整体来看，这笔投资标志着行业重心正在转变。

模型层面的竞争已趋于白热化，而推理效率、算力利用率、系统兼容性等底层基础设施，成为新的竞争焦点。

RadixArk 方面表示，其愿景是打造开放普惠的 AI 基建，让更多团队不必依赖私有平台，即可开展模型训练与推理。

此次融资也向行业释放明确信号：

单纯堆硬件已难以构建壁垒，软件与系统层的优化能力，正在决定 AI 算力的真实价值。

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