7月18日，上海交通大学携手徐汇区政府举办“AI未来发展论坛：产学研深度融合”主题论坛，聚焦“产学研融合”这一关键词，汇聚全球顶尖智慧，共同探讨人工智能驱动的科技发展路径。论坛集中发布多项人工智能前沿交叉领域的最新成果，横跨智慧医疗、先进材料、AI教育、端侧智能系统等核心领域，汇聚交大人工智能学院、材料学院、瑞金医院、计算机学院、设计学院、机动学院、仁济医院等多院系跨学科科研力量，兼顾民生医疗、工业产业、人才培育与终端技术创新，充分展现交大产学研协同创新实力。

上海交通大学人工智能学院副教授、观壹智能CEO谢伟迪带来“DeepRare 2.0：基因-表型双链罕见病循证推理智能体诊断系统”。该系统面向罕见病精准诊断需求，可综合分析患者症状、电子病历与基因检测数据，通过自动化文献检索、ACMG标准化解读及“表型—基因”双智能体协作，从海量变异中锁定潜在致病因素。系统推理过程可溯源至具体文献、段落和图表，便于医生审核决策。DeepRare 2.0已在候选致病基因识别等行业评价中展现出专家级性能，致力于为长期未确诊患者提供新的答案。

上海交通大学人工智能学院副教授钱忱发布图灵学社——多智能体驱动的智能教育引擎平台。它以“让每个人都拥有自己的大学”为愿景，以多智能体自治学习引擎为核心，构建对话式画像建模、个性化培养方案、多智能体导师团、交互式动态课堂、企业级项目实训五大能力，通过持续理解学习者特征、动态优化专属学习路径，实现能力成长的全过程记录与可信验证，实现因材施教人。

上海交通大学医学院附属瑞金医院党委书记胡伟国发布了RuiPath瑞智病理大模型。该模型是医学院附属瑞金医院联合华为研发的临床级多模态病理大模型，基于百万张数字病理切片、病理报告和病理诊断书籍数据，采用华为昇腾算力卡和AI使能平台进行训练，提供病理肿瘤热力图、病理辅助诊断等能力。RuiPath在12个公开数据集的14项任务中，7项达到业界领先水平，核心视觉模型和7个病种数字病理切片测试数据集已开源，下载量超1.6万次，推动病理诊断的智能化与标准化普及。

原标题：《WAIC“AI未来发展论坛：产学研深度融合”发布罕见病、病理诊断等成果》