本报（chinatimes.net.cn）记者刘诗萌 北京报道

过去一个月时间里，人工智能成为中国高层调研、学习最重要的方向之一。

5月18日，国务院总理李强在北京调研，先后来到北京人形机器人创新中心有限公司、小米汽车科技有限公司，听取智能机器人技术创新和产业发展介绍；几乎在同一时间，国务院副总理丁薛祥先后在北京、河北、内蒙古调研算力网建设；5月初，国家发改委主任郑栅洁也赴上海人工智能实验室，专题调研人工智能发展情况，现场察看了超智融合算力平台、科学智能基础平台等建设情况，详细了解了科学基础大模型、国产软硬件生态、具身智能等技术创新进展。

当前，人工智能正在引领新一轮科技革命，也成为各国长期发展的必争赛道。2026年前4个月，中国出现了一轮AI融资热潮，据第三方机构数据，截至5月11日具身智能领域投资数量218起，投资金额超577亿元，已经超过2025年全年投资金额。而放眼全球，据Crunchbase统计，2026年第一季度全球风险投资总额达3000亿美元，创历史最高纪录，其中80%左右都投向了AI领域。

快思慢想研究院院长田丰向《华夏时报》记者表示，全球AI竞赛已从研究能力竞争跨越进入基础设施主权竞争阶段，资本、算力、能源的战略级堆叠正在取代单纯的模型能力比拼，成为决定未来5年格局的核心变量。中国国资主导的AI投资体系与美国“私人资本+国家政策”协同模式，代表了两种迥异的竞速逻辑，各有结构性优势与约束。两条路径各自的速度上限与天花板在哪里，需要在未来3到5年的产业数据中持续校验。

高层调研，国资出手

过去一年，人工智能成为中国政策层面最关注的未来产业之一。

2025年4月底，中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。随后，习近平总书记赴上海“模速空间”大模型创新生态社区调研。该社区截至2024年底已吸引255家大模型企业入驻，推动34个备案大模型落地。

一年后，“十五五”开局之初，国务院总理李强、副总理丁薛祥和发改委主任郑栅洁也先后针对智能产业和提供“AI时代的水电煤”的算力基础设施进行了调研。李强指出，近年来，我国智能机器人技术加速迭代升级，在经济社会各行业各领域日益得到广泛应用。智能机器人产业发展空间广阔，要发挥我国市场规模超大、产业链条完整、应用场景丰富等优势，用好大规模设备更新、首台套装备等支持政策，鼓励政府部门、国有企业等开放场景，促进新技术新产品中试验证。

郑栅洁在调研中指出，要加强统筹谋划和顶层设计，发挥国家实验室等国家战略科技力量优势，强化人工智能基础研究；因地制宜落实“人工智能+”行动，加大科学智能场景开放力度等。丁薛祥也在调研中强调，算力用电需求快速增长对能源供给提出了更高要求，要统筹能源资源配置与算力设施建设，做到以电强算、以算促电。

除了高层动态以外，最值得注意的还是国家级产业投资的入场。3月2日，银河通用机器人宣布完成25亿元新一轮融资，投资方包括国家人工智能产业投资基金、中国石化、中信投资控股、中银资产等，这也是国家人工智能产业投资基金首次出手投资具身智能赛道企业。而据天眼查数据，芯片处理器（DPU）赛道的云脉芯联和智能驾驶赛道的新芯航途两家企业也分别在2月和4月获得了国家人工智能产业投资基金的投资。

据介绍，国家人工智能产业投资基金于2025年初正式成立，规模达600亿元，由国家大基金三期与国智投（上海）联合设立。2026年初，工信部副部长张云明在国新办发布会上向包括《华夏时报》在内的媒体记者表示，下一步，将持续推动人形机器人技术创新和迭代升级，强化国家人工智能产业投资基金对人形机器人的支持力度。

大国竞速，谁能胜出

2025年全年全球AI融资达到2110亿美元，较2024年的1140亿美元增长85%。而在2026年一季度，以OpenAI创历史纪录的1220亿美元融资为代表，全球AI风投市场更是前所未有地涌入了巨量的资金。数据显示，2026年一季度流向AI初创公司的资金高达2420亿美元，占全球风投总额的80%，大幅刷新了2025年Q1创下的55%的历史纪录。

其中，美国‌三大AI初创企业OpenAI、Anthropic和xAI包揽了1700多亿美元。除了OpenAI‌这笔超过千亿美元的史上最大私营公司融资外，Anthropic也完成了300亿美元的G轮融资，xAI‌在今年1月完成了200亿美元E轮融资。而近期，AI企业也开启了一轮IPO潮，SpaceX和OpenAI近期已经正式向美国证券交易委员会递交招股书，Anthropic也被传出筹备上市的消息。

“融资数字背后是基础设施主权化的历史性跃迁，资本堆叠的量级已超过传统科技投资逻辑。”田丰指出，这波IPO潮的真正功能，是将私人风险资本的堆叠成本转移给公开市场投资者，同时为下一轮基础设施扩张锁定公共资本。这是硅谷把AI基础设施建设的风险从VC账本转移到公开市场的系统性操作，而非单纯的市场景气信号。

对于以中美两个大国为首的AI竞速赛，他认为，与私人风险资本承担AI前沿探索风险的美国模式不同，中国国资主导的AI竞速模式，其结构性优势在“耐心资本+全链布局”，约束则在于商业化验证的市场反馈缺失。半导体领域的大基金经验表明，国家资本在补足关键短板和托底战略环节方面效率很高，但在需要高频市场试错的应用层创新上，私人风险资本的进化速度快于国资体系。

他进一步指出，当前全球AI竞赛已进入能力加速带动基础设施军备竞赛的正反馈阶段。这一阶段中，算力密度、能源获取和人才密度将是决定胜负的核心变量。中美两国在这三个维度上均有各自的结构性优势与短板，这场竞赛的胜负不会在2026年决出，但2025至2027年的基础设施布局窗口，将在很大程度上锁定未来十年的相对位势。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳